10 мамыр күні онлайн форматта заманауи жасанды интеллекттің екі маңызды бағыты компьютерлік көру (CV) және үлкен тілдік модельдер (LLM) тоғысатын тақырыпта дәріс өтеді.
Өзінің практикалық тәжірибесі мен инсайттарымен Кирилл Старков, Refact.ai компаниясының Senior Data Scientist маманы, CV шешімдері мен LLM-агенттерді құру бойынша сарапшы, бөлісетін болады.
Refact.ai компаниясында Кирилл әзірлеушілерге арналған LLM негізіндегі интеллектуалды агент жасаумен айналысады. Бұған дейін DSSL компаниясында бет-әлпетті тану, автокөлік нөмірлерін анықтау және көпкамералы жүйелерде нысандарды қадағалау секілді компьютерлік көру жобаларын жүзеге асырған.
Дәрістің басты тақырыбы - LLM-нің компьютерлік көру саласындағы күрделі, жиі формализацияланбайтын мәселелерді шешудегі мүмкіндіктері. Классикалық CV-алгоритмдер деректердің екіұштылығы, аннотация жетіспеушілігі немесе стандарттан тыс жағдайлар кезінде әлсіздік танытқанда, LLM визуалды ақпаратты түсіндірудің жаңа тәсілдерін ұсына алады. Қатысушылар мыналарды білетін болады: CV әдістерінің эволюциясы қалай жүрді, LLM бұл салада қандай мүмкіндіктер ашады, мұндай тәсілдердің тиімділігін көрсеткен нақты кейстер.
Дәріс деректер ғылымы саласындағы жаңадан бастағандар мен орта деңгейдегі мамандарға арналған, әсіресе жасанды интеллект құралдарын тәжірибе жүзінде қолдануға қызығатындар үшін пайдалы. Қатысу тегін, тіркелу сілтемесі: https://terricon.kz/ru/business
Қашан: 30 мамыр, 19:00
Форматы: онлайн
Өзінің практикалық тәжірибесі мен инсайттарымен Кирилл Старков, Refact.ai компаниясының Senior Data Scientist маманы, CV шешімдері мен LLM-агенттерді құру бойынша сарапшы, бөлісетін болады.
Refact.ai компаниясында Кирилл әзірлеушілерге арналған LLM негізіндегі интеллектуалды агент жасаумен айналысады. Бұған дейін DSSL компаниясында бет-әлпетті тану, автокөлік нөмірлерін анықтау және көпкамералы жүйелерде нысандарды қадағалау секілді компьютерлік көру жобаларын жүзеге асырған.
Дәрістің басты тақырыбы - LLM-нің компьютерлік көру саласындағы күрделі, жиі формализацияланбайтын мәселелерді шешудегі мүмкіндіктері. Классикалық CV-алгоритмдер деректердің екіұштылығы, аннотация жетіспеушілігі немесе стандарттан тыс жағдайлар кезінде әлсіздік танытқанда, LLM визуалды ақпаратты түсіндірудің жаңа тәсілдерін ұсына алады. Қатысушылар мыналарды білетін болады: CV әдістерінің эволюциясы қалай жүрді, LLM бұл салада қандай мүмкіндіктер ашады, мұндай тәсілдердің тиімділігін көрсеткен нақты кейстер.
Дәріс деректер ғылымы саласындағы жаңадан бастағандар мен орта деңгейдегі мамандарға арналған, әсіресе жасанды интеллект құралдарын тәжірибе жүзінде қолдануға қызығатындар үшін пайдалы. Қатысу тегін, тіркелу сілтемесі: https://terricon.kz/ru/business
Қашан: 30 мамыр, 19:00
Форматы: онлайн