Эксперт из Яндекса расскажет о построении моделей ML
2025-07-29 10:08
В мире машинного обучения и анализа данных одной из самых острых задач остается так называемая проблема холодного старта — ситуация, когда модель необходимо построить без доступа к историческим данным или таргетам. Как действовать в таких условиях, и возможно ли вообще запустить работающую ML-модель «в пустоте»? Ответы на эти вопросы даст Ольга Ковалева, Lead Data Scientist в Yandex. Обучение пройдет онлайн на английском языке.
Ольга поделится практическим опытом, полученным в процессе работы с рекламными технологиями Яндекс. В своей профессиональной деятельности она решает задачи, связанные с качеством трафика, аномалиями в поведении пользователей, а также с валидацией и автоматизацией построения моделей в условиях ограниченности информации.
Слушатели получат представление о том, как можно подойти к проблеме отсутствия меток, как интерпретировать поведение пользователей в потоке входящего трафика и какие инженерные и аналитические подходы позволяют извлечь максимум даже из самых скудных данных.
Мероприятие ориентировано на data science-специалистов, ML-инженеров, разработчиков, работающих с рекомендательными системами и рекламными технологиями, а также на стартапы, которые стремятся внедрять интеллектуальные модели, не располагая при этом большим объемом накопленных данных. Присоединиться к лекции также будет полезно продакт-менеджерам, заинтересованным в применении машинного обучения для реальных бизнес-кейсов.